欧盟委员会9月22日介绍的两份报告指出，生成式人工智能的教育价值取决于使用方式，而它对长期技能的影响仍有待进一步了解。教师准备和学校的制度规则是重要条件，不能仅凭工具进入课堂就认定学习效果已经改善。
编辑部解读：作业写得更好，不一定代表理解更深。 如果系统替学生完成推理，最终作品很难说明学生自己掌握了什么。相反，要求学生检查生成答案、找到错误并解释修正理由，就形成了不同的学习任务。
对于匈牙利教育机构和企业培训，如何设计练习，至少与购买哪种工具同样重要。可以分别观察有工具辅助时的表现，以及学员之后在没有辅助时仍能运用的知识。两种评价回答不同问题，不能只选择结果较好的一项。
这些报告并没有证明某款产品能够改善所有课堂的成绩。具体引入技术时，可比较的练习、明确的评价规则和后续观察，才能为本地实践提供证据。下一步应关注的，不只是使用频率，还有知识是否真正保留下来。如果结果仅在工具开启时改善，学校仍需判断这是否符合课程的学习目标，而不能把输出质量直接作为学生能力的完整证明。